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现在企业搞大数据，都在强调打破部门墙，实现企业大数据的统一归集，但在实际推进过程中困难重重，为什么?这里将部门不开放数据的原因归结为四个级别，级别越高，意味着阻力越大。

数据治理

2023-11-01 10:22

“数据是新的石油，谁控制了它，谁就会获胜。”

数据治理

2023-11-01 09:52

最近在做项目过程中发现一个问题：有些同事经常把指标数据标准中的业务属性、技术属性、管理属性当做业务元数据、技术元数据、管理元数据或者在数据指标标准定义的时候直接分为业务元数据、技术元数据和管理元数据。这就导致无论是信息管理的技术部门还是经营管理的业务部门总是一头雾水，难以厘清。下面我们谈谈指标数据标准中的属性和元数据类别的联系和区别。

数据治理

2023-10-31 09:47

大多数数据驱动型组织已经开始实施数据和分析现代化计划，以努力实现业务驱动效益，例如利用其数据资产获得更丰富、主动的洞察并推动竞争优势的能力。只有当组织能够解锁企业防火墙或外部源内的大量多结构数据时，此类举措才有可能实现。组织已经变得越来越习惯以安全和受管控的方式公开内部数据，并且准备尝试更高级的用例，例如数据共享和数据网格。

数据治理

2023-10-31 09:35

业务能力、业务功能、业务流程、业务服务、业务模型是接触业务时经常碰到的术语，但这些术语具体是什么含义，互相之间有什么联系和区别，很多时候不太分得清楚，当这些概念相互混淆时，可能会导致业务架构不清晰、工作效率低下、用户体验差，甚至可能影响到整个业务的成功。

数据治理

2023-10-30 14:53

在产品功能测试验收的环节，最经常遇到的情况就是发现页面没数据，或者指标数据不对，掌握一些bug定位的小技巧，作为产品经理，就可以直接判断是前端还是后端的问题，快速有效提升问题修复的效率。

数据治理

2023-10-30 10:28

2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，方案明确组建国家数据局。根据方案，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。2023年10月25日，国家数据局挂牌成立。数据局的成立对企业具有重要方向性指引作用，接下来我们谈谈大型企业需要重点关注数据作为生产要素的五大关键工作。

数据治理

2023-10-30 09:55

结构良好的数据架构是人工智能和机器学习成功的基石。它包括数据准备、存储和集成策略，每项策略在塑造人工智能计划的结果方面都发挥着至关重要的作用。

数据治理

2023-10-27 16:33

在数据科学中，高效处理大规模数据集一直是个挑战。vaex是一个功能强大的python库，旨在通过提供快速且内存高效的数据操作和分析功能来解决这个问题。本文将探讨vaex的实际应用，并展示如何简化工作流程。

数据治理

2023-10-27 09:30

数据的爆发式增长和规模化应用不断催生新产业、新业态，对生产力和生产关系的发展和变革具有重要影响。将数据增列为生产要素意味着对数据要素价值释放提出更高目标，需要通过深度研究、广泛实践，反复认知和领会数据要素战略布局……

数据治理

2023-10-26 14:27

数据治理项目通常伴随着监管压力、高成本和不明确的投资回报。识别关键数据、管理元数据、控制数据质量和确定数据来源的程序通常耗时较长且成本高昂。比如银行业的相关年度成本很容易超过每年 1000 万元，有时甚至超过 1 亿元。执行过程既痛苦又缓慢，因为需要在数百个系统和应用程序中手动识别数千个数据元素，而这些系统和应用程序通常是在过去几十年创建的。

数据治理

2023-10-26 11:05

调查发现，超过 80% 的《财富 1000 强》组织目前已配备首席数据官 (cdo)。随着这一比例上升，越来越详细的结果解释了为什么一些 cdo 成功而另一些则失败。

数据治理

2023-10-25 09:28

专注数据治理、数字化转型、智能工厂、两化融合等方面的实践分享。

数据治理

2023-10-20 13:59

许多数据管理专业人员将数据治理视为“对数据所做的事情”。这与事实相差甚远。数据治理是对人做的事情。人需要受到治理，我们需要调整人的行为和流程，是的，我们也需要改变人被要求使用的工具和技术。

数据治理

2023-10-19 14:49

当前是一个概念频出的时代，数据要素、数据交易、数据入表、数据治理、数据管理、数据合规等叫法在数据管理人员耳边回响，很多朋友困惑的是这些名词之间是什么关系呢，怎么又会都扯上关系，下面我们试着谈一谈。

数据治理

2023-10-19 09:52

随着企业数据量的不断增加，数据治理变得越来越重要，在数据治理过程中，数据仓库扮演着重要角色。

数据治理

2023-10-18 15:43

数据孤岛如同数据海洋中的一个个岛屿，数据在其中被封存、无法流动，无法为企业带来更大的价值。那么，如何解决这个问题呢?

数据治理

2023-10-18 15:38

2023年10月14-15参加了数据要素高层次人才高级研修班，在会议上国家发改委价格监测中心、国家信息中心、厦门国家会计学院、中国人民大学法学院、深圳数据交易所等领导专家分享了关于数据二十条、企业数据资源相关会计处理暂行办法、数据产权及交易合规等关于数据要素市场的相关丰富及精彩内容。基于此，结合企业具体数据资产及数据治理实践，撰写本文以供大家参考，以期更多交流和合作。

数据治理

2023-10-18 09:24

对于业务人员来讲，能将自己的业务知识以业务架构的方式呈现出来，这是理解业务的大道，也是与it人员沟通的桥梁。

数据治理

2023-10-17 09:45

在数字经济时代和数字化转型的背景下，数据这一要素的重要程度凸显，数据找不见、要不到、用不了等难题困扰着大量的企业和组织，因此数据治理就提到了关键的是日程上。由于传统思维和认识的影响，大部分企业和组织的业务部门根深蒂固的认为数据问题就是信息部门的责任，实则不然。数据生产者大都是业务，数据使用者大都是业务，数据所有者大都是业务，也就是说业务是最了解数据问题的。然而，由于数据思维的匮乏和缺失，往往在数据治理的过程中业务参与度不高，从而也就导致了数据治理的价值难以显现。那么如何解决这个问题，还要价值呈现的源头考虑，以业务的数据应用驱动数据治理，以业务的数据应用场景关联业务价值，以业务的数据质量牵引问题解决，以问题的解决结果体现治理能力，这样才能更好的体现数据治理的价值。

数据治理

2023-10-17 09:42