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一条不可能数量出奇迹的窄赛道

人工智能

2023-11-21 00:56

openai董事会或已原则上同意sam altman回归，且包括“政变”关键人伊利亚在内的多数董事会成员已愿意辞职。但诸多事项依然面临变数，该决定最快将于北京时间11月20日做出。形势仍在发展中。

人工智能

2023-11-20 14:19

这几天朋友圈异常热闹，导火索来自前阿里ai科学家贾扬清的一则消息，他说某国产大模型抄袭了meta 的llama架构，并且只换了几个变量名称就说成是自研，谴责这种行为没有底线。

人工智能

2023-11-20 10:50

2023年 11月20日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-20 09:44

2023年 11月7日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-17 09:25

随着近年深度学习技术的发展，搜索算法复杂度不断上升，算力供给需求出现了爆发式的增长。伴随着ai技术逐步走到深水区，算法红利在逐步消失，边际效应日益显著，算力效能的提升尤为重要，同时随着宏观经济影响，大规模的算力需求供给也遭遇到了瓶颈。同时随着流量、时间或系统故障时带来的容量变化，总算力约束也在时刻改变，周期性的出现波峰、波谷，以及会因为流量突增、网络抖动等原因导致系统出现稳定性问题。 在此背景下，需要一种更加智能化、个性化的算力调控分配方法，不断提高系统的自适应性，使得在给定资源上限的情况下，最大化资源投入的性价，同时在故障时刻发生时自适应的调整算力分配，降低系统负载。

人工智能

2023-11-16 10:05

2023年 11月16日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-16 09:24

github 将利用 ai 重新定义软件开发的未来。

人工智能

2023-11-15 10:08

2023年 11月15日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-15 09:33

openai 最近开了自家的第一届开发者大会，发布的gpt-4 turbo和gpts等成果令人震撼。虽然国内各种大模型马不停蹄，但看了这个发布会，感觉跟chatgpt的差距又变大了，chatgpt是真的遥遥领先了。

人工智能

2023-11-14 09:29

2023年 11月14日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-14 09:18

编者按：transformers凭借其卓越的性能，已经成为自然语言处理领域的代表性模型架构。但是transformers的内在机制却比较复杂，对许多读者来说可能还存在一定的难度。本系列对 transformer各组件进行逐一剖析，我们可以更直观地理解这个模型架构的整体运行逻辑。本篇文章是《轻松理解transformers》系列的最后一篇，主要介绍transformer的decoder和output 部分。

深度学习

2023-11-13 10:16

大模型是通用人工智能的底座，但大模型训练对算力平台的依赖非常大。

人工智能

2023-11-13 10:14

百度搜索架构部模型架构组，致力于将最新的人工智能技术以更低的成本被百度数亿用户体验到。这个过程中会面临非常多的系统、工程层面的问题，甚至在深度学习模型领域，我们看到越来越多的工作并不拘泥于工程本身。 本文主要分享模型架构组的日常工作，希望感兴趣的同学，可以把简历投给我们。欢迎社招、实习同学投递简历，备注【投递搜索架构组】，邮箱：sti01@baidu.com。

人工智能

2023-11-13 09:46

2023年 11月13日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-13 09:38

就在上周，马斯克参加了英国人工智能安全峰会，在会上他向大家号召，“对人工智能要抱最好的希望，但也要做最坏的打算”。相信在他发表这样一番言论的时候，已经对人工智能未来的发展方向有了明确的规划。这不就在最近，马斯克旗下的ai团队便放出大招，推出了ai大模型产品——grok。马斯克旗下ai模型亮相，主打“叛逆幽默有个性”。值得一提的是，早在正式发布的一周前，马斯克的xai团队就暗戳戳的整过一次“剧透”，

人工智能

2023-11-11 00:12

向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统。通过 embedding 技术，可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来，用向量的形式表达。而向量之间的距离，表达了原始数据之间特征的相似程度。因此，可以将原始数据等特征向量存储到向量数据库，然后通过向量检索的技术，找到相似的原始数据，例如进行以图搜图的应用等。

人工智能

2023-11-10 10:33

2023年 11月10日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2023-11-10 09:34

在语音识别研究领域，音频特征的选择至关重要。本书大部分内容中都在使用一种非常成功的音频特征—梅尔频率倒谱系数（mel-frequency cepstrum coefficient，mfcc）。mfcc特征的成功很大程度上得益于心理声学的研究成果，它对人的听觉机理进行了建模。研究发现，音频信号从时域信号转换为频域信号之后，可以得到各种频率分量的能量分布。心理声学的研究结果表明，人耳对于低频信号更加敏

深度学习

2023-11-09 10:30

2023年以来，aigc技术已催生了新一轮人工智能浪潮。ai绘画作为大模型最引人瞩目的应用领域之一，近年来也取得了重大突破。ai绘画系统可以根据用户的输入或提示生成各种风格的图像，这为艺术家、设计师和创作者提供了强大的工具，也为数字创意领域带来了新的可能性。

人工智能

2023-11-09 09:55