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ai agent 的广泛应用将极大减轻企业或个人的时间和人力成本，提高工作效率，为企业带来生产力变革，实现降本增效这一大目标。

人工智能

2024-05-23 15:41

生成式ai(generative ai)是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。

人工智能

2024-05-23 15:16

chatgpt 爆红引发了人们对于人工智能发展的高度关注 人工智能(ai)是指由机器展示的智能，即计算机基于大数据模拟人脑的各项功能，例如推理、视觉识别、语义理解、学习能力及规划与决策能力等。

人工智能

2024-05-23 14:41

隐私问题同样存在于大模型的推理阶段。攻击者可根据模型输出判断某样本 是否存在于训练集中，这类攻击被称作成员推断攻击，会暴露某些具有敏感 信息的样本来源。

人工智能

2024-05-23 14:27

在场景在线欧洲杯买球的解决方案里面，短期来看，对银行等金融机构，更多的选择是对内服务，因此更多是以私有化部署为主。除非有很多外部的数据|流量等资源导入。

人工智能

2024-05-23 14:24

一次完整的模型训练包含了训练(train)和评估(evaluate)两个过程。训练过程使用训练数据集，将数据输入模型计算出loss后更新模型参数。评估过程使用评估数据集，将数据输入模型后评估模型效果。

人工智能

2024-05-23 13:36

【玩转香橙派orange pi】使用香橙派aipro进行图片分类篮球分类识别。

人工智能

2024-05-23 07:28

更低的价格，更低的试错成本让更多企业敢于尝试大模型，通过不断尝试与了解，大家的预期也会更加理性，大模型才能更持续、健康地发展。在ai时代，火山引擎既授人以鱼也授人以渔，其全栈大模型服务助力大模型飞入寻常企业，给企业一个新的选择。

人工智能

2024-05-22 17:57

【玩转香橙派orange pi】few-shot learning 基于小样本学习的sar目标分类

人工智能

2024-05-22 17:28

【玩转香橙派orange pi】简单的npu推理

人工智能

2024-05-22 15:18

 1. 背景介绍1.1. 业务介绍a平台与b平台同属于同一系统链路上，前者主要致力于为用户提供注册入驻服务，后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。1.2. 现状分析目前这两个平台服务于同一业务方，且b应用的页面已经100%嵌入到了a应用的平台上，除此以外目前存在系统上及体验上的痛点如下：所以当时我们考虑既然服务于同一业务方是否能在代码层面上将两个平

人工智能

2024-05-22 11:26

2024年 5月22日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2024-05-22 09:47

【玩转香橙派orange pi】使用香橙派aipro进行字符识别以及定位样本扩充

人工智能

2024-05-21 16:21

1. 克隆行人检测模型代码通过git命令 git clone https://github.com/akanametov/yolov8-face.git，我们将一个专注于yolov8模型应用于人脸检测的仓库复制到香橙派aipro开发板上。尽管仓库主要针对人脸，但我们的目的是调整和使用它来进行行人检测。2. 下载预训练的行人检测模型权重访问提供的链接，找到专门针对行人检测优化的预训练权重文件 yol

人工智能

2024-05-21 11:45

【玩转香橙派orange pi】记录解决一个香橙派aipro的超级大bug，祝华为越来越好

人工智能

2024-05-21 10:49

2024年 5月21日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2024-05-21 10:07

火山引擎总裁谭待在周三的公开活动中自信地表示：“一个好的模型，不仅要性能卓越，更要让每个人都能轻松拥有。”他进一步解释道：“随着模型的广泛应用，我们将持续优化模型，使得单位成本大幅降低。”

人工智能

2024-05-20 15:43

2024年 5月20日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能

2024-05-20 09:57

【玩转香橙派orange pi】使用手势或者人脸识别的方式解锁ubuntu电脑

人工智能

2024-05-17 17:38

体验生成式 ai 顶流模型 应有尽有 舍我其谁

人工智能

2024-05-17 17:22

作者介绍：张吉，从事于搜推/llm 的训练优化，专注于系统底层/网络优化。背景随着大型模型的参数量从十亿量级跃升至万亿级别，其训练规模的急剧扩张不仅引发了集群成本的显著上涨，还对系统稳定性构成了挑战，尤其是机器故障的频发成为不可忽视的问题。对于大规模分布式训练任务而言，可观测性能力成为了排查故障、优化性能的关键所在。所以从事大型模型训练领域的技术人，都会不可避免地面临以下挑战：训练过程中，性能可能

人工智能

2024-05-17 14:12

文章推荐ai 日报｜谷歌发布 astra 反击 gpt-4o，字节发布 9 个自研大模型，腾讯混元开源文生图大模型...gpt-4o 重磅发布，第一时间用户测评，openai 也存在夸张宣传？openai 直播倒计时，gpt-5 被证缺席，gpt-3.5 至 5，一文看懂 ai 进化大不同！本期热点：gpt-4o 17 人 omni 团队首揭秘！mac 版 chatgpt 应用程序已上线小米 ai

人工智能

2024-05-17 11:12

后端应用级开发者该如何拥抱 ai gc？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。我们该如何选择职业或者是如何去快速转型，跟上这样的一个行业的一个浪潮?

人工智能

2024-05-17 09:51